AI菜譜可能既難吃又有毒,千萬不要完全依賴AI指南

AI菜譜可能既難吃又有毒,千萬不要完全依賴AI指南

我討厭去健身房。2022 年,我聘請了一位私人教練,爲期六個月,希望她能給我洗腦,促使我養成長期鍛鍊的好習慣。這很好,但私人教練的價格貴得令人難以承受,而且六個月結束後,我再也沒有去過健身房。

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這就是爲什麼當我讀到我的同事瑞安農·威廉姆斯(Rhiannon Williams)關於人工智能健身教練的最新文章時,我很感興趣。

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是得克薩斯州的一家健身房(工作室),其工作人員幾乎完全由虛擬人工智能教練組成,旨在指導健身者進行鍛鍊。工作室有一名員工來監督健身者,或許有權利控制人工智能教練。

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學員可以在指定的場地,在虛擬教練的幫助下完成個人鍛鍊計劃,也可以與其他人一起參加高強度的功能性訓練課程。健身設備中的傳感器和健身房牆壁上的(覆蓋地板和天花板的)LED 屏幕都可以跟蹤健身者的動作, 使用機器學習來定製健身建議。

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該公司相信,這些新的人工智能教練會鼓勵像我這樣,對健身房感到害怕或沒有動力的人鍛鍊。

在接下來的幾年裡,人工智能將對我們和我們的生活方式產生越來越大的影響。我們已經非常習慣於通過智能手錶等可穿戴設備來追蹤我們的身體,所以從人工智能虛擬化身那裡聽到激勵的話語並不會讓人感覺奇怪。在 2023 年早些時候,我們也報道了人們也在使用 ChatGPT 來制定鍛鍊計劃。

健身只是人工智能的一項應用。英國豪華連鎖雜貨店 Waitrose 在使用生成式人工智能爲其一系列日本食品創建食譜。還有人正在用它製作書籍,這些書可以在上找到,甚至包括蘑菇食用的指導手冊。

2022 年我過生日時,一位好朋友送給我一款香水,用到了人工智能配成的香調。它聞起來帶有檸檬味和肉桂味,略帶點花香和辛辣,但我用的不多。

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白宮也希望我們在健康領域使用人工智能。在上週拜登政府與人工智能和醫療保健專家的一次會議上,美國白宮科技政策辦公室主任阿拉蒂·普拉巴卡爾(Arati Prabhakar)呼籲衛生部門,要在臨牀、藥物開發和公共衛生挑戰中“抓住基於人工智能的強大工具,爲更多美國人改善健康狀況”。

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神經網絡在分析數據和識別規律方面非常出色。它們可以幫助加快診斷速度,發現人類可能錯過的東西,或者幫助我們提出新的想法。

财联社汽车早报【4月7日】

英國伍爾弗漢普頓大學運動心理學教授安迪·林恩()表示,人工智能私人教練可以把健身過程遊戲化,幫助人們對自己的成就感到滿意,並鼓勵我們進行更多的鍛鍊。

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(來源:STEPHANIE ARNETT/MITTR | ENVATO)

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但隨着人工智能進入越來越敏感的領域,我們需要保持警惕,牢記技術的侷限性。生成式人工智能系統在預測句子中下一個可能的單詞方面非常出色,但它們無法掌握更廣泛的背景信息和生成內容的含義。

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神經網絡在找規律方面做的很棒,可以幫助我們在事物之間建立新的聯繫,但它們也很容易被欺騙和破壞,並且容易產生偏見。

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人工智能系統在醫療保健等環境中展示的偏見是有據可查的。但隨着人工智能進入新的領域,我正在關注另外一些不得不面對的問題。

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人工智能系統推薦的食物會如何影響人們?這些食譜的健康程度如何?鍛鍊計劃會考慮到男性和女性身體之間的生理差異嗎?還是會默認以男性爲導向?

最重要的是,這些系統不知道運動的感覺和食物的味道,也不能理解我們所說的“高質量”是什麼意思。人工智能健身程序可能會產生枯燥的鍛鍊計劃。

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人工智能生成的菜譜會給出難吃,甚至有毒的食物組合。它生成的蘑菇食用指南中可能充斥着關於哪些蘑菇有毒,哪些沒毒的錯誤信息,這可能會產生災難性後果。

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人類可能會過於信任計算機。“GPS 導航導致的意外死亡”被“人工智能生成的蘑菇食用指南致死”取代只是時間問題。作爲應對方式,在人工智能生成內容上添加標籤是一個很好的起點。

在這個人工智能驅動新產品的新時代,更多的人需要了解這些強大的系統是如何工作和犯錯的,並對它們生成的東西持保留態度。這將比以往任何時候都更重要。

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作者簡介:梅麗莎·海基萊(Melissa Heikkilä)是《麻省理工科技評論》的資深記者,她着重報道人工智能及其如何改變我們的社會。此前,她曾在 POLITICO 撰寫有關人工智能政策和政治的文章。她還曾在《經濟學人》工作,並曾擔任新聞主播。

支持:Ren

運營/排版:何晨龍

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